本文摘要：中英日等多种语言。

中英日等多种语言。在对话时，用户只需指定互译语言种类，按钮说出键，翻译机就能智能识别输出语言的语种，且自动输入对应语种的翻译成结果。

此外，百度智能翻译机还具备WiFi路由器的功能，可反对80多个国家的移动数据流量，用户开机之后能自动相连4G网络，而不必像传统翻译机那样用于APP展开网络筛选或放入SIM卡相连网络。得知，百度这款翻译机首先将面向日本和欧美等国旅游或公干的中国人租赁或销售，2018年春季将不断扩大到日本等市场。不过，目前明确上市时间和价格尚能不得而知。

在此之前，市面上早已有讯飞来的晓译翻译机和分音塔科技的准儿翻译机。晓译翻译机于2016年首次亮相，可反对中英、汉维等多语种翻译成。上市售价2999元，主要面向商务和旅游场景市场需求。就在近日，该款设备上线了中英离线翻译成功能。

准儿翻译机于2017年5月开始在京东众筹，市场售价1299元，可反对中英日韩泰五个语种互译。据理解，其主要面向境外旅游的市场需求群体，用户在因应手机APP的情况下，可对菜单路牌宣传册等展开照片翻译成，基本可解决问题境外旅游少见的语言困境。互为较无人机和扫地机器人，大家对AI翻译机有可能并没那么熟知。AI翻译机主要依赖云端AI技术的反对，核心技术还包括语音辨识、自然语言解读、机器翻译、语音合成技术等等，并通过深度自学可大大减少翻译成语种和提高翻译成的精准度。

近两年，随着新一轮人工智能技术的发展，特别是在机器翻译技术上获得的一系列突破，如谷歌去年公布的神经网络机器翻译系统，大大优化了AI翻译成在人工译员的思维模式和语法结构的一致性，同时也加快了AI翻译机行业的发展进程。据科大讯飞公布的2017年中报数据表明，其晓译翻译机在报告期内就已销售近6万台。科大讯飞人工智能研究院副院长王士进在拒绝接受专访时也回应，『讯飞晓译在公布之后一度断货』。

而准儿翻译机在京东众筹期间，也构建了600%的预售成绩。这些都力证了该市场的疯狂程度。尽管如此，自AI翻译机发售以来，其还是和其他AI设备一样，遭到了业界一定程度上的「非议」。

除了高昂的价格让一部分消费者望而却步之外，一些业界人士指出，AI翻译机现阶段相当严重倚赖网络，离线之后的设备的用户体验不过于杰出。同时也有一些人指出，AI翻译机的很多功能十分鸡肋。诸如「翻译成」、「查找」、「对讲机」等功能都能通过手机一一构建，那还要翻译机不出？在综合了网络评价以及业内人士的观点之后，也提炼了四个问题，专访了业界和学界的几位大牛。

目前AI翻译机在翻译成精准度上展现出如何？在王士进显然，『智能机器翻译机在用户因应时日常口语和旅游非常简单应用于场景已基本超过用于门槛，为人们探亲旅行带给相当大便利。但在方言、简单句式和环境噪声相当严重，以及用户因应度过于的情况下，（翻译成）效果还必须之后提高。』外出问问算法工程师蒋玄罗也指出，『目前（AI翻译机）精准度还可以』。但根据他的仔细观察，其指出翻译机还不存在两个难题：1） 对于现场口语的辨识还过于好。

由于现场噪音、说出人方言、口语化传达等方式，不会对语音辨识和机器翻译模型导致极大的挑战。2）对于实体翻译成很差。AI翻译机更好是针对旅游场景，旅游场景终将面临大量的实体词汇，而机器训练领域和实际用于领域多少不存在不一致性，所以实体翻译成还是十分具备挑战性。江苏省人民政府外事办公室副主任黄锡强在拒绝接受北京商报专访时传达的观点和蒋玄罗部分完全一致，其指出，目前来看，人工智能翻译成的精准度还有待提升，特别是在文学作品的一些含蓄传达上，很难翻译出很多言外之意。

中科院自动化研究所副研究员张家俊则指出，『目前翻译机的精准度必须针对语言和领域来讲，在汉语和英语之间的口语常用对话方面还是十分不俗的。不过，如果说出有口音或噪声或者说出时间过于宽都会有问题，其他语言由于数据的关系有可能效果不如汉英，必须提升。』各公司在AI翻译机上的核心竞争力主要展现出在哪一技术上？王士进向透漏，『AI翻译机牵涉到语音辨识、语音合成和机器翻译三个主要组成部分。

现阶段，语音合成技术早已能符合语音信息表达市场需求，各家仅次于的技术竞争还是在于语音辨识和机器翻译，以及能否牵头优化。此外，当前翻译机应用于门槛的突破相当大程度上还依赖深度自学的应用于，而深度自学对计算出来复杂度明确提出了很高拒绝，在无网络连接情况下语音辨识、翻译成、制备怎么构建本地运营，对用户用于便捷与否也都十分关键。』不过，在张家贤显然，『目前AI翻译机在技术方面的核心竞争力基本没壁垒，主要还是数据、计算出来性能的优化、语音辨识制备翻译成的构建以及在硬件方面的设计。

』目前AI翻译机在行业应用于上，仅次于的技术壁垒展现出在哪里？王士进指出，『AI翻译机目前主要应用于在口语和旅游等日常交流场景。在行业应用于上，首先必须累积较大规模的行业平行数据展开辨识和翻译成模型自适应训练自学；其次，行业应用于一般对翻译成效果质量拒绝更高，例如数字、人名地名、机构名、行业术语等关键信息，如翻译成错误，不会带给严重影响。所以，就目前而言，如何提升这些信息的辨识效果和翻译成效果也是必须攻下的难题。

』蒋玄罗告诉他，『AI翻译机的核心竞争力在于ASR（Automatic Speech Recognition：自动语音辨识）和机器翻译的水平。这两个都是十分低技术壁垒的东西。当然，从其硬件属性来说，硬件的自我研发能力（或者跟外包硬件公司的协商能力）也是十分最重要的。

』而在张家贤显然，其指出『仅次于的壁垒还是在数据上』。他向回应，目前完全所有翻译成技术都是基于数据驱动的，翻译机在语言覆盖度、口音敏感性以及制备的个性化方面都依赖训练数据。AI对翻译成的政治宣传能力，能代替人工翻译成吗？就这一问题，张家贤指出，『人工翻译成如果没建构成分，只是非常简单的译为和反复，这部分低级的翻译成不会渐渐受到挑战，但大部分人工翻译成是创造性的，无法被AI翻译成代替。

』蒋玄罗则向回应，这一问题并『没非黑即红的答案』。『在某些特定场景，比如对翻译成质量拒绝不低，或者考虑到没充足的支出请求翻译成的情况下，AI翻译机显然有其用武之地。』传神语联网创始人何恩培拒绝接受北京商报时回应，外界过高地看来了人工智能对翻译成的政治宣传能力，代替人工翻译成并不是一件明智的事情。

然而，误解到百度CEO李彦宏在今年深圳IT领袖峰会上说的，未来翻译成这个职业将不会被替代掉，接替者就是人工智能。此番业界和学界的观点就极具理性。

结语事实上，对于这些巨头来说，AI翻译机在其整体业务包含中并不占有一个最重要方位。但是，在人工智能的发展进程中，AI翻译成作为大众最必要用于AI产品和最较慢理解AI技术的一种形式，其对于各科技公司的重要性似乎不言而喻。所以，我们也能看见，不论是国内的BATJ、网易、搜狗等大型互联网企业，还是国外的谷歌、微软公司、苹果、Facebook等科技巨擘，都早于在AI翻译成领域大有布局。

而据涉及数据表明，2020年全球翻译成产业规模将约530亿美元，如果能更进一步构建场景化应用于，该产业还将获释更大的潜在市场需求。同时，融合大大优化的AI技术，AI翻译成行业终将步入红利剧增期。预计，不吃「蛋糕」的，也就是这些「先行者」了。

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